Sociolinguistique insulaire : avantages et désavantages d’être une île
Notice bibliographique
Résumé
Cette contribution se fixe pour objectif de parcourir l’histoire linguistique et sociolinguistique de l’archipel des Açores à travers l’analyse des dialectes açoriens parlés dans les neuf îles ainsi que dans les nombreuses communautés açoriennes dans le monde. La description détaillée des caractéristiques dialectales du portugais local nous permet de réfléchir sur la dichotomie entre archaïsmes et innovations, principalement du point de vue lexical – ces éléments ayant été observés chez les locuteurs de portugais de la diaspora, notamment au Canada et aux États-Unis. Notre analyse vise à présenter la variation dialectale insulaire, dans un territoire constitué de petites îles séparées entre elles par de grandes étendues de mer. Cet isolement naturel a laissé des marques linguistiques évidentes dans les dialectes açoriens. Il suffit de tendre l’oreille pour s’apercevoir que la façon de prononcer les sons et la prosodie sont spécifiques à une île ou bien à une partie d’une île. Cependant, en ce qui concerne le lexique et la sémantique, les différences ne sont pas si tranchées. Le temps, la géographie, les échanges sociaux sont autant de facteurs qui expliquent que les dialectes açoriens sont indissociables de la société qui les parle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».