KNOWLEDGE AND PRACTICE OF MOTHERS OF UNDER FIVE YEARS CHILDREN REGARDING WEANING PRACTICES IN DISTRICT CHARSADDA
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Globally, malnutrition is still considered as the main determinant and is affecting early childhood growth and development. The aim of this research was to assess the knowledge, and practice of under-five-years mothers regarding weaning practices, in District Charsadda. Methods A cross-sectional study was conducted by the Department of Community Medicine, Jinnah Medical College, Peshawar; at the DHQ Hospital, District Charsadda, from April to September 2018. A total of n=129 mothers of were selected to assess the knowledge, attitude and practice regarding weaning practices. Convenience sampling technique was used. The data was collected through structured questionnaire and results were analyzed and presented in form to tables. Results Among the study participants (n=129); 60.47% were in age range of 25-35 years, 25.58% were doing job; 65.12% were illiterate, and 63.57% belonged to rural setup. Approximately, 79.84% were practicing weaning, 86.04% started weaning at 4 to 6 months, 37.21% continued weaning for 2 years, 53.49% gave mixed weaning food, 17.05% Kitchree/ Rice, 19.38% bananas; 10.08% gave vegetables, 41.09% gave 1 to 2 times and only 27.13% gave more than 4 times weaning food per day. Conclusion It was concluded that mothers had average knowledge, a positive attitude and were following adequate weaning practices. Moreover, mother’s age, education status, and rural-urban setup greatly affect the knowledge, attitude and practice of mothers regarding weaning practices. Thus needed to interventions from the relevant sectors to increase the knowledge of mothers regarding weaning practices so to avoid morbidity and mortality among under five year’s children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».