Evaluating Renal Disease in Pediatric‐Onset Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–Associated Vasculitis: Disease Course, Outcomes, and Predictors of Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to study the disease course, outcomes, and predictors of outcome in pediatric-onset antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV) affecting the kidneys. METHODS: Patients eligible for this study had a diagnosis of granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis, or ANCA-positive pauci-immune glomerulonephritis, were 18 years or younger at diagnosis, had renal disease defined by biopsy or dialysis dependence, and had clinical data at diagnosis and at either 12 or 24 months. Ambispective data from A Registry for Children with Vasculitis/Pediatric Vasculitis Initiative Registry was used. The primary outcome was inactive renal disease (pediatric vasculitis activity score = 0 or 1) at 12 months. Secondary outcomes included rates of improved renal function and damage within 24 months. Renal function, defined by estimated glomerular filtration rate, was categorized into Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) stages at diagnosis and tested as a predictor of outcome using a proportional-odds logistic regression model. RESULTS: A total of 145 patients were included: 68% were female, and 78% had GPA. At 12 months, 83% of patients achieved inactive renal disease; however, 42% had evidence of permanent renal damage. Compared with patients with normal renal function at diagnosis, patients with moderate to severely reduced renal function, or kidney failure at diagnosis, had an odds ratio of 8.62 (P = 0.002; 95% confidence interval [CI] 2.31-32.1) and 26.3 (P < 0.001; 95% CI 6.32-109), respectively, for being in a non-normal KDIGO category at 12 months. CONCLUSION: The majority of patients with pediatric AAV achieve inactive renal disease by 12 months; however, almost half have evidence of damage. Renal function at diagnosis is a strong predictor of renal function at 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».