Bringing the idea of the environment to law: a comparative study of early environmental law textbooks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From 1948 to 1972 the idea of the environment gained solidity within the sciences and in global politics, as a thing or a concept, which spoke of a need to save humanity from the harms it was inflicting on the natural world. As historians Warde, Robin and Sörlin explain, the idea brought about a revolution in the sciences, casting scientists as environmental problem solvers, fundamentally changing the way they worked. In this paper we connect law and lawyers to this history. We ask, did lawyers contribute new meanings to the idea of the environment when they first presented laws and parts of legal practice as ‘environmental’? Were they mere translators of the scientists’ ideas? And did they envisage the emergence of new environmental legal experts, who might change legal culture? We examine the early environmental law textbooks in five countries (Australia, Canada, England, New Zealand and the US) and devise ideal types to explain the associations, values and choices which underpinned their presentation of the ideas of ‘the environment’, ‘environmental law’ and ‘environmental law expert’. We consider that these types are useful conceptual tools which raise ongoing questions about the relationship between environmental law and its broader context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».