Outcomes of Postpartum Preeclampsia: A Retrospective Cohort Study of 1.3 Million Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the association between postpartum preeclampsia and the risk of adverse maternal and neonatal outcomes. Evidence suggests that postpartum preeclampsia is initiated antenatally, but the impact on birth outcomes is unclear. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: All deliveries in hospitals of Quebec, Canada. POPULATION: 1 317 181 pregnancies between 2006 and 2022. METHODS: We identified patients who developed preeclampsia in the postpartum period. Using log-binomial regression models, we estimated adjusted risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of postpartum or antepartum preeclampsia with adverse pregnancy outcomes relative to no preeclampsia. MAIN OUTCOME MEASURES: Preterm birth, placental abruption, severe maternal morbidity and recurrent preeclampsia. RESULTS: Postpartum preeclampsia was less frequent than antepartum preeclampsia (n = 4123 [0.3%] vs. 51 269 [3.9%]). Postpartum preeclampsia was associated with preterm birth (RR 1.45, 95% CI 1.34-1.57), placental abruption (RR 1.36, 95% CI 1.16-1.59) and severe maternal morbidity (RR 6.48, 95% CI 5.87-7.16) compared with no preeclampsia. Antepartum preeclampsia was also associated with these outcomes. Moreover, patients with postpartum preeclampsia in a first pregnancy were at risk of adverse outcomes in a subsequent pregnancy, particularly recurrent preeclampsia (RR 7.77, 95% CI 6.54-9.23). CONCLUSIONS: Postpartum preeclampsia is associated with adverse outcomes at delivery, despite being detected only postnatally. Our findings suggest that patients with adverse birth outcomes may benefit from blood pressure measurements up to 6 weeks following delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».