The interplay of forgiveness by God and self-forgiveness: a longitudinal study of moderating effects on stress overload in a religious Canadian sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A consistent link between self-forgiveness and well-being has been established, yet a full understanding of self-forgiveness and its correlates, particularly in relation to forgiveness by God, remains limited, especially given that most existing data are cross-sectional. This study sought to address this gap by investigating the interplay between self-forgiveness and perceived forgiveness by God in reducing stress overload among religious individuals over time. METHODS: This study involved 211 religious individuals in Canada, 55% of whom were female. Through multilevel analyses, the research examined the between-person, within-person, and cross-level effects of these forms of forgiveness on stress across three waves conducted over a total 12-month period. RESULTS: The findings suggested that the effectiveness of self-forgiveness in mitigating stress may be significantly influenced by the perception of forgiveness by God, with the greatest stress reduction occurring when forgiveness by God was perceived at higher levels. CONCLUSIONS: These findings highlight the potential value of incorporating spiritual dimensions into psychological approaches to stress management, offering insights into the complex relationships between different forms of forgiveness and their impact on mental health of religious individuals. Future research is encouraged to further explore these dynamics across diverse cultural and religious contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».