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Enregistrement W4404979772 · doi:10.3389/fmicb.2024.1453755

Probiotic effects on skin health: comprehensive visual analysis and perspectives

2024· review· en· W4404979772 sur OpenAlexaboutno aff
Kexin Deng, Xiaofei Fan, Zhigen Yuan, Dian Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbioticBiologyPsychologyMedicineBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bacteria play a crucial role in maintaining the health of human skin. Research has demonstrated that probiotics present notable benefits for extraintestinal organs. Despite the extensive research on the impact of probiotics on skin health, there is a notable absence of regulatory frameworks governing their external application, with no approval from the FDA for any probiotic products for external use. The aim of this study is to offer a thorough summary of the research status in the field since 2000 and project future trends. Method: The Web of Science Core Collection and SCI-Expanded index were selected for an extensive search of studies concerning the role of probiotics in skin health since 2000. A total of 1,306 publications were identified. Employing a double-blind method, two subsets of literature were scrutinized and subsequently combined for analysis. Using CiteSpace, this research explored key aspects such as primary countries, institutions, authors, journals, trending topics, research frontiers, and emerging patterns in research related to application of probiotic for skin health. Result: This article included 709 research papers. The number of published papers has shown a rapid increase. The United States had the highest number of research papers (128), and Canada had the highest intermediate centrality (0.23). The University of California System emerged as the most prolific institution. Huang, Chun-Ming has published the most articles, and his research is at the forefront among those prolific authors. Twelve clusters were identified, with cluster #0 skin microbiota, #3 mechanisms, and #8 antimicrobial being the most recent. As for the hot topic, "diversity," "health," "skin microbiome," "oxidative stress," "microbiota," and "antioxidants" have been at the forefront of the current field. The overall research trend has shifted from clinical trials to mechanistic exploration and from oral treatments to external applications, with the research level moving from general categories to specific strains. Conclusion: This paper summarized and visualized academic achievements in the field of probiotic application for skin health using CiteSpace and VOSviewer, offering a systematic and comprehensive perspective, along with a longitudinal overview of this research field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0560,035
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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