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Enregistrement W4404980661 · doi:10.1177/17474930241307466

Validation of the Black-&-White sign to predict intracerebral hematoma expansion in the multi-center PREDICT study cohort

2024· article· en· W4404980661 sur OpenAlexaff
Umberto Pensato, Kõji Tanaka, Johanna M. Ospel, Richard I. Aviv, David Luna Rodriguez, Michael D. Hill, Carlos A. Molina, Yolanda Silva, Jean‐Martin Boulanger, Gord Gubitz, Vasantha Padma, Jayanta Roy, Imanuel Dzialowski, Carlos S. Kase, Adam Kobayashi, Dar Dowlatshahi, Andrew M. Demchuk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryHôpital Charles-Le MoyneDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageHematomaCohortSingle CenterCohort studyPredictive value of testsRadiologyInternal medicineProspective cohort studyNuclear medicineCardiologySubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hematoma expansion (HE) occurs in one-fourth to one-third of patients with acute intracerebral hemorrhage (ICH) and is associated with worse outcomes. The co-localization of non-contrast computed tomography (NCCT) hypodensity and computed tomography angiography (CTA) spot sign, the so-called Black-&-White (B&W) sign, has been shown to have high predictive accuracy for HE in a single-center cohort. In this analysis, we aimed to validate the predictive accuracy of the B&W sign for HE in a multicenter cohort. METHODS: Acute ICH patients from the multicenter, observational PREDICT study (Predicting Hematoma Growth and Outcome in Intracerebral Hemorrhage Using Contrast Bolus CT) were included. Outcomes included HE (⩾6 mL or ⩾33%) and severe HE (⩾12.5 mL or >66%). The association between B&W sign and outcomes was assessed with multivariable regression analyses adjusted for baseline factors. RESULTS: Three hundred four patients were included, with 106 (34.9%) showing HE. The spot sign was present in 76 (25%) patients, the hypodensity sign in 119 (39.1%), and the B&W sign in 29 (9.5%). In the stratum with positive spot signs, patients with B&W signs experienced more frequent HE (79.3% vs 46.8%, p = 0.008), hematoma absolute growth (19.1 mL (interquartile range (IQR) = 6.4-40) vs 3.2 mL (IQR= 0-23.3), p = 0.018), and hematoma relative growth (92% (IQR = 16-151%) vs 24% (IQR= 0-69%), p = 0.038). There was a strong association between B&W sign and HE (adjusted odds ratio (OR) = 7.83 (95% confidence interval (CI) = 2.93-20.91)) and severe HE (adjusted OR = 5.67 (95% CI = 2.41-13.36)). The B&W sign yielded a positive predictive value of 79.3% (IQR = 61.7-90.1) for HE. Inter-rater agreement was moderate (k = 0.54). CONCLUSION: The B&W sign is associated with an increased likelihood of HE and severe HE by approximately eightfold and fivefold, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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