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Enregistrement W4404981349 · doi:10.1080/10643389.2024.2434328

Interaction between metal(loid)s and soil mineral-organic matter associations

2024· article· en· W4404981349 sur OpenAlexaff
Xinyang Li, Michael Schindler, Jiawen Zhou, Sisara Samaradiwakara, Longhua Wu

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Environmental Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental chemistryChemistryMineralOrganic matterSoil waterMetalEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral-organic matter (OM) associations sequester metal(loid)s in the environment, controlling their mobility and bioavailability in soils. This review describes processes and mechanisms operating at the interfaces between OM and mineral phases in mineral-metal(loid)-OM and metal(loid)-OM-mineral associations. It will demonstrate the assumption that metal(loid)s interact with “pure” mineral and OM matrixes in soils is overly simplistic as numerous interactions such as adsorption, precipitation and incorporation of metal(loid)s on the surfaces, interfaces or within minerals and OM can occur. For example, multi-layer organic compounds can control the incorporation of minerals and regulate the carbon and metal(loid)s mobility and sequestration. To simplify complex metal(loid)-mineral-OM interactions, we propose five nanometric mechanisms for the sequestration of metal(loid)s by mineral-OM associations: I. heterogeneous nucleation of metal(loid)s-bearing nanomaterials (NMs) within the organic matrix, II. nucleation of NMs via reduction of metal(loid) species on OM/mineral surfaces, III. nucleation of NMs via transformation of preexisting NMs, IV. heterogeneous nucleation of NMs on mineral inclusions and V. diffusion and homogeneous distribution of metals in mineral inclusions and organic matrix. This review helps to develop potential materials for (a) remediation techniques that allow the effective removal of metal pollutants from water and soil and (b) biomass carbon removal and storage techniques that can sequestrate and stabilize carbon in terrestrial systems and thus help fight the current climate change. Future studies need to identify the spatial and functional complexity and the heterogeneous structure and composition of metal(loid)-mineral-OM associations, in which matrixes and adsorbed or incorporated metal(loid)s can transform during multi-dynamic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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