Doctor-Patient Communication skills: Knowledge and Practice among Physicians of private medical colleges of Chattogram, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Quality patient care and fostering doctor- patient relationships with compassion and mutual respect rely on effective communication. This study sought to evaluate the physicians' knowledge and proficiency in doctor-patient communication skills across three private medical colleges and hospitals in Chattogram, Bangladesh. Materials and Methods: From April to May 2024, Chattogram, Bangladesh's Southern Medical College (SMC), BGC Trust Medical College (BGC TMC), and Chattogram Maa O Shishu Hospital Medical College (CMOSHMC) conducted a descriptive cross-sectionalresearch. A total of 384 physicians voluntarily participated in this study. A structured questionnaire including Knowledge and Practice towards Doctor-Patient Communication skills based on Calgary- Cambridge framework was distributed among the physicians. Data were analyzed by Statistical Package of Social Sciences version 24. Results: In this study, out of 384 physicians, 168(43.8%) were male and 216 (56.3%) were female. The mean age of the physicians was 33.0859 ± 9.241. 142(37%) were from Chattogram Maa O Shishu Hospital Medical College (CMOSHMC), 132(34.4) from BGC Trust Medical college (BGCTMC) and 110(28.6) from Southern Medical College (SMC). The mean of total knowledge score was 41.914 (SD: ±3.893) and total practice score was 38.554 (SD: ±4.317). According to Bloom's scale, the doctors in this research had a moderate degree of practice (76%) but an excellent level of knowledge (>80%) about doctor-patient communication. Conclusion: Though physicians in this study had a good level of knowledge but illustrated a Moderate level of Practice on Doctor Patient Communication skill. The barriers to practice good communication skills must be overcome for a better Doctor Patient Relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».