Harms to children from men’s heavy drinking: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has examined a range of impacts of women's drinking on children. However, fewer studies have addressed the consequences of men's heavy drinking on children. This review aims to identify and describe men's behaviours and actions that arise from their drinking and are likely to cause harm to children, and the types of harms that stem from men's drinking that children experience. Methods: Review articles from 1990 to September 2023 were included. Four health and social databases were searched for reviews that included terms relating to men, alcohol consumption, and child harms. From 1,873 identified articles, 19 articles met the criteria for inclusion. Results: Four broad topics were identified: relationships and families; violence and maltreatment; health, psychological and wellbeing impacts; and social and educational outcomes for children. Children may experience both direct and indirect harms associated with men's drinking. The former includes examples where men's drinking was linked to disinhibition, aggression, and physical assault. In the latter, men were absent resulting in being emotionally unavailable due to drinking. Internalising and externalising behaviours were common outcomes for children exposed to men's drinking. Contextual factors such as poverty, cultural norms and patriarchal influences were interrelated and sometimes exacerbated harm to children from men's drinking. Conclusions: This review highlights the immediate and longer-lasting consequences of men's drinking for children, including family conflict, maltreatment, and emotional distress. Future studies should address gender disparities and consider the social factors present in cases where children are exposed to men's drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».