Psychological distress does not predict decisional regret in patients undergoing spinal reconstruction for adult spinal deformity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study aimed to assess the link between preoperative psychological distress and postoperative decisional regret in adult spinal deformity (ASD) surgery patients. We hypothesized that greater pre-surgery distress would correlate with higher post-surgery regret. This evaluation was based on a retrospective case series from an institution with standardized surgical guidelines for ASD. METHODS: This IRB-approved retrospective study analyzed our institution's ASD database from 2014 to 2020. Eligible patients had a minimum two-year post-op follow-up and preoperative psychological distress assessment. Patients were grouped based on psychological distress levels: green, yellow, and yellow minus. Regret post-surgery was assessed using the Decision Regret Scale and SRS-22 Question 22. Logistic regression evaluated the impact of distress levels on regret, controlling for age and sex. RESULTS: Out of 167 eligible patients, 112 responded and were analyzed. No significant demographic differences were observed between responders and non-responders. Using the Decision Regret Scale, 41% expressed no regret, while 63% expressed no regret with the SRS-22 questionnaire's Single-Item scale. Only the yellow minus group showed significant regret difference based on osteotomy, with non-recipients more likely to express regret. CONCLUSION: This study found no significant link between psychological distress and post-operative regret in adult spinal deformity surgery after a minimum 2-year follow-up. Although nearly 60% exhibited some post-surgery regret, predicting regret based on psychological burden or demographics remains challenging. Further research is essential to identify factors contributing to post-operative regret in spinal deformity surgery patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».