Trend of White-tailed Eagles Breeding in Japan During the Past Quarter-century
Notice bibliographique
Résumé
The number of breeding pairs of White-tailed Eagle (Haliaeetus albicilla) in Japan has increased yearly, from only ca. 30 pairs confirmed in the early 1990’s to more than 250 pairs in 2015. Accordingly, the breeding area has also expanded from only Hokkaido, the northrnmost island of Japan, into the northen part of the main island. On the other hand, breeding success has declined from more than 80% in 1990’s to less than 60% in 2010’s. Additionally, nest tree locations of recent years have increasingly been closer to the road and human residential areas comaperd to before. This phenomenon might have occurred because of increasing population, shortage of large trees at suitable conditions for nesting, and habituation of the eagle to human activities. Meanwhile, many White-tailed Eagles and Steller’s Sea Eagles (H. pelagicus) currently distributed in Japan during the wintering period, probably after mid-1980’s, mainly eat aboundant food derived from human activities, such as fish discarded by fisheries. This situation might contribute to increase in the population of eagles with improving winter survival rate and productivity, however, also could have negative effects on the population of eagles, such as a increase in traffic accidents near the feeding sites with human activities, and on the balance of biological community. Thus, the restoration of suitable habitats with large trees for nesting and with natural food resources in winter is the most important component of any plan for White-tailed Eagle conservation in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».