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Enregistrement W4404986340 · doi:10.48550/arxiv.2411.15300

Bootstrapping the 3d Ising Stress Tensor

2024· preprint· en· W4404986340 sur OpenAlexfundno aff
Cyuan-Han Chang, Vasiliy Dommes, Rajeev S. Erramilli, Alexandre Homrich, Petr Kravchuk, Aike Liu, Matthew S. Mitchell, David Poland, David Simmons–Duffin

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraScience and Technology Facilities CouncilDurham UniversityInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceUK Research and InnovationU.S. Department of EnergySan Diego Supercomputer CenterHORIZON EUROPE Framework ProgrammeGovernment of the United KingdomOffice of Advanced CyberinfrastructureGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésIsing modelSigmaScalingPhysicsConformal mapObservableScalar (mathematics)Cauchy stress tensorMathematical physicsTensor (intrinsic definition)Bootstrapping (finance)Statistical physicsMathematicsPure mathematicsMathematical analysisQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute observables of the critical 3d Ising model to high precision by applying the numerical conformal bootstrap to mixed correlators of the leading scalar operators $σ$ and $ε$, and the stress tensor $T_{μν}$. We obtain new precise determinations of scaling dimensions $(Δ_σ, Δ_ε) = (0.518148806(24), 1.41262528(29))$ as well as OPE coefficients involving $σ$, $ε$, and $T_{μν}$. We also describe several improvements made along the way to algorithms and software tools for the numerical bootstrap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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