CFD modeling of the heat and mass transfer in a refrigerated truck trailer equipped with eutectic plates
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract : An eutectic refrigeration system is proposed to replace conventional refrigeration systems powered by fossil fuel consumption for transporting frozen food products via refrigerated truck trailers. To study the feasibility of the eutectic system, numerical models have been first developed and favorably validated against published numerical and experimental results. The consolidated model has then been used to accurately predict the performance of the eutectic plates, while being compared to new measurements on a lab scale system. Initially, an infiltration model was developed using a k-w SST turbulence model to predict the thermoaerolic behavior of air during door-opening periods. Two fan modes and different configurations of eutectic plates were analyzed. Without any cargo, plates placed in series along the truck trailer's roof had a higher renewal time than those placed in parallel at the rear due to recirculation zones created by the pre-existing flow. However, as cargo is introduced into the system, both configurations behaved similarly as recirculation zones couldn't form. Furthermore, a granular multiphase Eulerian-Eulerian model was developed to predict frost formation on top of a cold plate. The k-w SST turbulence model was incorporated into the frost model to extend its applicability to a wider range of inlet velocities. Finally, the solidification and melting models were consolidated into the model as a user-defined function (UDF). With the consolidated model, the performance of a eutectic system was studied for typical summer conditions in Montreal, Canada. The analysis showed that approximately 2.3% of the phase change material undergoes a phase change within the first 120 seconds. Overall, the performance of the eutectic system can be considered a viable replacement for the conventional system. Moreover, the system will be greatly enhanced through infiltration prevention and frost removal mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle