Adjunctive hyperbaric oxygen therapy and negative pressure wound therapy for hard-to-heal wounds: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Negative pressure wound therapy (NPWT) and hyperbaric oxygen therapy (HBOT) have been widely used in the treatment of hard-to-heal (chronic) wounds, but there is still a lack of sufficient evidence for their combined use for the treatment of hard-to-heal wounds. This systematic review aimed to identify the clinical efficacy and safety of adding adjunctive HBOT to NPWT for hard-to-heal wounds. METHOD: Embase, PubMed, Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure and Wanfang were searched from the establishment of the database to March 2022. The literature was screened according to the inclusion criteria and exclusion criteria. We assessed the quality of each included study with the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. A meta-analysis was performed using R programming software version 4.1.0 (R Project for Statistical Computing, US). The PRISMA 2020 guidelines were used to report data from systematic reviews and meta-analysis. RESULTS: A total of 15 studies were identified, including nine randomised clinical controlled trials and six retrospective studies. Meta-analysis results showed that NPWT combined with HBOT had better outcomes compared with the NPWT alone with regards to: wound healing rate (odds ratio (OR)=6.77; 95% confidence interval (Cl): 3.53-12.98; p<0.0001); bacterial positive rate of wound (OR=0.16; 95% CI: 0.05-0.55; p=0.0037); wound healing time (mean difference (MD)= -3.86; 95% Cl: -5.18 - -2.53; p<0.0001); wound area (standardised mean difference (SMD)=1.50; 95% Cl: 0.35-2.65; p=0.0104); hospitalisation time (MD= -3.14; 95% Cl: -4.93 - -1.36; p=0.005); and hospitalisation cost (OR= -202.64; 95% Cl: -404.53 - -0.75; p=0.0492). There was no significant difference in pain score (MD= -0.43; 95% Cl: -1.15-0.30; p=0.25). CONCLUSION: The findings of this study demonstrated that adjunctive HBOT with NPWT is safe and effective in the treatment of hard-to-heal wounds. However, these findings should be interpreted with great caution given the limitations of the studies included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».