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Enregistrement W4404991866 · doi:10.1016/j.cpc.2024.109461

GRANDlib: A simulation pipeline for the Giant Radio Array for Neutrino Detection (GRAND)

2024· article· en· W4404991866 sur OpenAlexfundno aff
Rafael Alves Batista, A. Benoit-Lévy, T. Bister, Mauricio Bustamante, W. Carvalho, Yuan Chen, Li Cheng, Simon Chiche, Jean-Marc Colley, Pablo Correa, Nicoleta Cucu Laurenciu, Zhenhua Dai, R. M. de Almeida, Beatriz de Errico, S. J. de Jong, K. D. de Vries, Valentin Decoene, P.B. Denton, Bin Duan, Kang Duan, R. Engel, William Erba, Yue Fan, Arsène Ferrière, Q. B. Gou, Jun Gu, Marion Guelfand, J. Guo, Yangyang Guo, Claire Guépin, Lukas Gülzow, A. Haungs, Miloš Havelka, Hongyu He, E. Hivon, Han Hu, Xiru Huang, Yi Huang, T. Huege, Ramesh Koirala, Cui Kong, K. Kotera, J. Köhler, Bruno L. Lago, Zhongxiong Lai, S. Le Coz, F. Legrand, A. Leisos, Rong Li, Xian Li, Yichen Li, C. Liu, Rong Liu, Wei Liu, Peng-Xiong Ma, Oscar Macías, F. Magnard, A. Marcowith, O. Martineau‐Huynh, Todd O. McKinley, Paul Minodier, Pralay Mitra, M. Mostafá, Kohta Murase, V. Niess, Stavros Nonis, S. Ogio, Foteini Oikonomou, Hongguang Pan, K. Papageorgiou, T. Pierog, L. W. Piotrowski, S. Prunet, X. Qian, M. Roth, T. Sako, Harm Schoorlemmer, Dániel Szálas-Motesiczky, Szymon Sławiński, Xin Tian, Adiet Timmermans, C. Timmermans, P. Tobiska, A. Tsirigotis, Matias Jorge Tueros, George Vittakis, Haibo Wang, J. Wang, Shen Wang, Xiaodong Wang, Da Wei, Fei Wei, Xue-Feng Wu, Xiaolin Xu, Fan Yang, Lili Yang, Xiaoyun Yang, Q. Yuan, P. Zarka, Huiwen Zeng, Chi Zhang, Jin Zhang, K. Zhang, Pengfei Zhang, Qian Zhang, Xiaofeng Zhang, Yi Zhang, H. Zhou

Notice bibliographique

RevueComputer Physics Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIrish Rugby Football UnionNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesSorbonne UniversitéDSMChina Earthquake AdministrationFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroXidian UniversityNarodowe Centrum NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejCentre National d’Etudes SpatialesChina Scholarship CouncilRadboud UniversiteitCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftProvidence Health CareAgence Nationale de la RechercheInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésNeutrinoPipeline (software)Computer sciencePhysicsNuclear physicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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