Investigating inconsistencies regarding health equity in select World Health Organization texts: a critical discourse analysis of health promotion, social determinants of health, and urban health texts, 2008–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scholarly critiques have demonstrated that the World Health Organization (WHO) approaches the concept of health equity inconsistently. For example, inconsistencies center around measuring health inequity across individuals versus groups; in approaches and goals sought in striving for health equity; and whether considerations around health equity prioritize socioeconomic status or also consider other social determinants of health. However, the significance of these contrasting approaches has yet to be assessed empirically. METHODS: This study employs critical discourse analysis to assess the WHO's approaches to health equity in select health promotion, social determinants of health, and urban health texts from 2008 to 2016. RESULTS: We find that the WHO: (i) usually measures health equity by comparing groups; (ii) explicitly specifies three approaches to health equity (although we identified additional implicit approaches in our analysis of WHO discourses); and (iii) considers health equity inconsistently both in terms of socioeconomic status and other social determinants of health, but socioeconomic status was given substantially more attention than other individual social determinants of health. CONCLUSIONS: There is misalignment with the WHO's stated approaches to tackle health inequity and its discourses around health equity. This incongruence increases the likelihood of pursuing short-term solutions and not sustainably addressing the root causes of health inequity. Critical discourse analysis' focus on power allows for understanding why 'radical' approaches are not explicitly expressed to ensure that governments will be agreeable to addressing health inequity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».