The Prevalence and Risk Factors of Stress Urinary Incontinence Among Women in Saudi Arabia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stress urinary incontinence (SUI) is a prevalent condition among women in Saudi Arabia, characterized by involuntary urine leakage during physical activities that increase abdominal pressure, such as coughing or sneezing. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the prevalence of SUI and identify its key risk factors. Methods: A comprehensive search of PubMed, Scopus, and Web of Science was conducted for studies published up to July 2024, following PRISMA 2020 guidelines. Results: Ten observational studies involving 18,245 participants met the inclusion criteria, and study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. A random-effects model was employed for meta-analysis, with subgroup and sensitivity analyses performed to address heterogeneity. The pooled prevalence of SUI was 26% (95% CI: 14–41%, I2 = 99%, p < 0.001), with rates ranging from 3.3% to 50%. Subgroup analysis showed a prevalence of 17% (95% CI: 1–42%, I2 = 99%, p < 0.001) in the general population and 33% (95% CI: 19–48%, I2 = 99%, p < 0.001) in specific groups, such as postpartum women and those with low back pain. Significant risk factors included age, obesity, high parity, and chronic conditions like diabetes. Despite high heterogeneity, sensitivity analyses confirmed the robustness of these findings. Conclusions: The findings underscore the need for public health strategies focused on weight management, pelvic floor rehabilitation, and increased awareness about SUI. Effective preventive measures could significantly reduce the burden of SUI and improve the quality of life for women in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».