Range-wide post- and pre-breeding migratory networks of a declining neotropical–nearctic migratory bird, the blackpoll warbler
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the drivers of population declines in migratory species requires an understanding of how individuals are distributed between periods of the annual cycle. We built post- (fall) and pre-breeding (spring) migratory networks for the blackpoll warbler (Setophaga striata), a Neotropical-Nearctic songbird, using tracking data from 47 light-level geolocators deployed at 11 sites across its breeding range. During pre-breeding migration, two stopover nodes (regions) on the U.S. eastern seaboard received high scores in our network metrics (betweenness centrality and time-adjusted node weight), likely acting as key refuelling areas for most of the global blackpoll warbler population before their multi-day flights over the Atlantic Ocean. During post-breeding migration, highly ranked stopover nodes in the southeastern U.S. acted as a geographical bottleneck before birds dispersed to their boreal breeding destinations. Nodes located in northern Colombia and Venezuela were also ranked highly during both migrations and were likely used to prepare for (pre-breeding) and recover from (post-breeding) Atlantic flights. Blackpoll warblers showed a crosswise migration pattern, whereby individuals from western breeding populations tended to spend the nonbreeding season in the eastern part of the nonbreeding range and vice-versa. Despite this, the strength of migratory connectivity between the breeding and nonbreeding grounds ranged from moderate to low, largely because many individuals used more than one node during the 'stationary' nonbreeding period. Our results suggest that the number of breeding populations affected by a threat in the blackpoll warbler's range will strongly depend on where and when this threat occurs. Consequently, our migratory network should be key to inform future conservation planning and population monitoring efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».