Smartphone-Enabled Point-of-Care Testing for Prehospital Stroke Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The objective of this study was to evaluate the feasibility of point-of-care testing (POCT) devices for N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) measurement in prehospital settings, with the aim of improving the speed and accuracy of stroke diagnosis, thereby facilitating quicker and more effective patient care.Methods Prehospital blood samples were collected from suspected stroke patients, and NT-proBNP levels were measured using a POCT device in ambulances and hospitals. Results from the NT-proBNP POCT and smartphone images were analyzed. Plasma samples underwent Elecsys proBNP II immunoassay after storage at −80ºC.Results A total of 121 suspected stroke patients were included in the study. The correlation between POCT measured by the POCT and immunoassay for NT-proBNP was strong (R = 0.926). Smartphone images also strongly correlated with POCT values at 10 min (R²=0.9716) and 15 min (R²=0.9405). Stability analysis of samples showed consistent NT-proBNP results and a high correlation (R = 0.907) was observed between plasma and whole blood samples for NT-proBNP POCT.Conclusions This study highlights the potential of NT-proBNP POCT devices in ambulances to expedite stroke diagnosis and management within 10 min. Smartphone integration further enhances efficiency, adding advancement in prehospital stroke management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».