The SROI puzzle: exploring barriers and strategies for effective social value measurement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aims to explore the complexities and challenges of measuring social impact, with a particular emphasis on the practical application of the social return on investment (SROI) methodology. By investigating social enterprises in Georgia, the study seeks to understand how social value is quantified and the implications of such measurements for policy and practice. Design/methodology/approach This study uses a mixed-methods approach, centered on the SROI methodology, to measure the social impact of 11 social enterprises in the Republic of Georgia. It incorporates qualitative interviews and quantitative financial analysis, engaging stakeholders from enterprises, beneficiaries and local authorities. The methodology adapts SROI to the Georgian context, addressing challenges such as data scarcity and cultural sensitivity. Findings Findings reveal significant challenges in social impact measurement, including the complexity of quantifying diverse impacts, lack of standardized methodologies and resource constraints. The application of SROI in Georgia demonstrates its flexibility and the critical role of stakeholder engagement, yet underscores the need for context-specific adaptations and rigorous data collection. Research limitations/implications The study is limited by its geographic focus on Georgia, which may affect the generalizability of findings. In addition, the reliance on stakeholder-reported data introduces potential biases. These limitations highlight the necessity for broader, cross-cultural studies and methodological advancements in social impact measurement. Practical implications The study offers practical insights for organizations implementing SROI, emphasizing the importance of stakeholder engagement, cultural sensitivity and adapting methodologies to local contexts. It suggests strategies for overcoming data limitations and enhancing the credibility of social impact assessments. Social implications The research underscores the transformative potential of social enterprises in addressing societal challenges. By quantifying social impact, organizations can better articulate their contributions to societal well-being, informing policy decisions and fostering a culture that values social over mere economic returns. Originality/value This study contributes to the literature on social impact measurement by detailing the application of SROI in a novel context – Georgia. It addresses a significant gap in understanding how social impact can be measured in transitional economies and offers valuable insights into the methodological and practical challenges involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,046 |
| Communication savante | 0,025 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».