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Enregistrement W4404998357 · doi:10.15376/biores.20.1.625-671

Using prefabricated wood light-frame in multi-storey and non-residential construction projects: Motivations and barriers of professionals in Quebec

2024· article· en· W4404998357 sur OpenAlexaffabout
Baptiste Giorgio, Pierre Blanchet, Aline Barlet, Adrien Gaudelas

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefabricationEconomic shortageBusinessViewpointsConstruction industrySampling frameProductivityThematic analysisPerceptionSample (material)Quality (philosophy)Frame (networking)Architectural engineeringEngineeringMarketingQualitative researchCivil engineeringConstruction engineeringPsychologySociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite prefabricated wood light-frame construction’s technical viability and ability to address labor shortages and industry productivity issues, its adoption remains limited. As an alternative to steel and concrete in non-residential buildings of four storeys or less and dwellings of five and six storeys, they represent only 23% and 6% of market shares, respectively. Based on a purposive sample of 40 interviews with diverse construction industry professionals in Quebec (Canada), the representations of prefabricated wood light-frame construction was highlighted. A thematic analysis identified the motivations and barriers to prefabrication adoption and the reasons for these positions more precisely. This work examined whether these perceptions differ significantly according to main professional activity. The findings confirm existing literature while providing deeper insights into motivations and barriers, revealing new viewpoints. Respondents primarily cited expertise as the most critical barriers. Availability of labor, cost, productivity, and construction quality were identified as key motivators, while manufacturing capacity and coordination were perceived with mixed opinions. Analyzing response profiles suggests that different stakeholders generally have similar perceptions. This research will aid in refining policies and strategies to encourage the widespread adoption of prefabricated wood light-frame in construction practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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