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Enregistrement W4404998418 · doi:10.7202/1114806ar

Recours aux services psychosociaux en ligne avant et pendant la pandémie de la COVID-19 par les personnes utilisatrices de substances psychoactives

2024· article· fr· W4404998418 sur OpenAlexaffvenue
Christophe Huỳnh, Nadine Blanchette-Martin, Alexis Beaulieu‐Thibodeau, Francine Ferland, Song Yuan, Mathieu Goyette, Vincent Wagner, Jacinthe Brisson, Jean‐Sébastien Fallu, Jorge Flores-Aranda, Thomas Gottin

Notice bibliographique

RevueNouvelles pratiques sociales · 2024
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude documente l’utilisation des services psychosociaux en ligne durant la pandémie de COVID-19 auprès de 1159 adultes qui consomment des substances psychoactives. Pendant cette période, 38 % ont utilisé ces services. En se basant sur le modèle d’Andersen, l’utilisation de ces services est associée 1) aux facteurs prédisposants du genre (s’identifier comme femme) et de l’âge (avoir 18 à 24 ans comparé à avoir 65 et plus), 2) au facteur facilitant du recours antérieur aux services psychosociaux en ligne et 3) aux facteurs de besoin, c’est-à-dire la détresse psychologique élevée, la consommation pour gérer son anxiété et l’augmentation de la fréquence de la consommation durant la pandémie. La complémentarité des modalités de services psychosociaux en présence et en ligne est nécessaire, car ces services répondent notamment aux besoins de s’informer et de développer des stratégies de gestion de soi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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