Results of a Codesign Process: A Cognition Screening Pathway for Inpatient and Outpatient Settings for Patients Who Are Facing or Have Undergone Lower Limb Amputation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Cognition plays a major role in prosthetic rehabilitation success. The ability to identify patients who may have difficulty understanding and adapting to the rehabilitation process is beneficial for clinicians and patients to allow for targeted and appropriate therapy. The research aim was to codesign a process that facilitates routine cognitive screening into the amputee inpatient journey. Methods: A convenience sample of sixteen medical and allied health practitioners from one local health district undertook a codesign process over 10 months from March to November 2023. A combination of virtual and face-to-face data collection occurred. Each of the codesign meetings was audio recorded, following which transcription occurred. Transcripts were reviewed using thematic analysis-based techniques to capture themes and consensus within the group. Results: Two pathways were established for use within one local health district, allowing clinicians to measure the cognition of patients in both inpatient and outpatient settings either before or after they underwent amputation. The newly established pathways provide step-by-step guidance for clinicians, such as how to address contraindicators for testing and providing guidance for subsequent neuropsychological testing. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), both paper based and electronic based, was selected as the cognitive screening tool for implementation. Conclusions: Utilizing codesign as a method for generating a cognitive screening pathway for amputees was successful. The pathways generated should be reviewed for suitability for application in other health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».