Profiling mRNA encoding glucocorticoid receptor α in saliva: Relationship to hair cortisol levels in individuals aged 15–25 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed levels of mRNA encoding two glucocorticoid receptor (GR) isoforms (GRα and GRβ) in saliva and examined their relationship with hair cortisol levels and dental caries experience. DESIGN: Adolescents and young adults were assessed for dental caries experience, and hair cortisol was measured by ELISA. RNA was extracted from whole saliva using TRIzol, followed by quantitative real-time PCR analysis of GRα, GRβ, and glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH). RESULTS: GRβ mRNA was not detectable in most samples, whereas GRα mRNA was observed in all samples. There were significantly lower levels of GRα mRNA in individuals with elevated hair cortisol levels than in those with normal cortisol levels. Levels of GRα mRNA did not differ significantly in individuals with dental caries experience compared to individuals with no caries experience. CONCLUSIONS: We identified and quantified mRNA encoding GRα in saliva. Its levels were inversely associated with hair cortisol (a marker of chronic stress). Although caries experience was associated with hair cortisol levels, there was no significant association between GRα levels and caries experience. Chronic stress has been proposed to be associated with reduced expression of GRα and this association appears to hold for GRα mRNA levels in saliva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».