Services Addressing Mental Health Needs of Youth in Physical Rehabilitation: Perspectives of Clinicians, Youth and Family Members
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge about services addressing mental health provided in a rehabilitation setting to youth with physical disabilities is limited. This study aimed to better understand the needs, supports, challenges and potential solutions to optimize rehabilitation services for co-occurring physical and mental health needs, from the perspectives of youth, family members and clinicians. METHODS: A qualitative descriptive approach using 22 individual interviews with youth, parents and clinicians from five rehabilitation centres in a large Canadian city was employed. Inductive thematic analysis was conducted. RESULTS: Three themes were identified across the three stakeholder groups: (1) available clinical resources for mental health (access to mental health professionals, impact of organizational structures and mandates and continuity of services during transition to adult care); (2) clinician workforce capacity (mental health knowledge, skills and professional development, and therapeutic rapport between clinician and youth); and (3) links and partnerships with key players (improved pathways to access mental health services across programmes and organizations, and family involvement and advocacy). CONCLUSION: This study provides insights to barriers for mental health care (such as limited mental health knowledge, tools and professional development and access to specialists within the team, restrictive organizational mandates and disruption of services during the transition to adult care), illustrating important aspects to address. Clinicians can be better equipped to address mental health in rehabilitation settings via training opportunities and peer and organizational support in addition to establishing links with external partners. Organizations can also ensure adequate staffing and create pathways within and beyond their institutions to deliver well-coordinated mental health services in a more accessible way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».