Overview of COVID-19: Old and New Vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
The book, comprising 43 short chapters, is divided into 6 subthemes: federalism and governance, accountability, civil liberties, equity, labour, and global health.Our approach is one primarily grounded in law, because of the critical nature of law in defining responsibilities, accountability, rights, distribution of wealth, and, indeed, health.We have included other important disciplines, including ethics, public policy, public health, and medicine.We begin this overview chapter by providing context for the pandemic with facts and figures (including what we do not know), before turning to discuss in more detail how we employ a lens of vulnerability throughout our analysis.Subsequently, for each of our subthemes, we highlight insights emerging from the chapters.We conclude by claiming that the COVID-19 pandemic forces us to reflect deeply on how we are governed and on our policy priorities in order to ensure pandemic preparedness, response, and recovery policies include all of us, not just some or the most privileged of us. Context for a Modern-Day PlagueThe Emergence of COVID-19 At the time of writing, the novel coronavirus SARS-CoV-2 1 has infected people in 213 countries and territories and on every continent except Antarctica. 2 As of June 27, 2020, over 495,781 people worldwide 3 have died, including the 8,504 people who have died in Canada. 4The true death toll is certainly higher and will continue to rise.The respiratory illness caused by SARS-CoV-2 was initially identified by regional health authorities in China after dozens of people with similar symptoms were treated in Wuhan, Hubei Province, in December 2019.This made headlines when the World Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».