CHAPTER A-5 Pandemic Data Sharing: How the Canadian Constitution Has Turned into a Suicide Pact
Notice bibliographique
Résumé
For decades, public health professionals, scholars, and on multiple occasions, the Auditor General of Canada have raised warnings about Canada's dysfunctional system of public health data sharing.Current, timely, and complete epidemiological data are an absolutely necessary, but not sufficient, precursor to developing an effective response to the pandemic.Nonetheless, it remains true that nearly two decades after data sharing proved a catastrophic failure in the 2003 SARS epidemic, epidemiological data still are not shared between the provinces and the federal government.This is largely due to a baseless and erroneous belief that health falls purely within the jurisdiction of the provinces, despite the Supreme Court of Canada's clear conclusions to the contrary, which has misled Canada to rely on voluntary data sharing agreements with the provinces that are not merely ineffective, but actually inhibit data sharing.As outlined in this chapter, there is no reason for this to be the case, since Canada already possesses statutory powers, under the Statistics Act and the Public Health Agency of Canada Act, to oblige provinces to share critical epidemiological data in a timely manner.It must exercise those powers, both in response to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».