MRI-PDFF Assessment of Intrahepatic Fat Changes Post-Bariatric Surgery: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is prevalent among obese individuals and can progress to non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Bariatric surgery is known to induce significant weight loss and may improve NAFLD. This systematic review uniquely synthesizes current evidence on the effects of bariatric surgery on intrahepatic fat content, measured by magnetic resonance imaging proton density fat fraction (MRI-PDFF), and assesses study quality using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Materials and Methods: The literature search was conducted across the PubMed, Scopus, and Web of Science databases up to October 2024, identifying 12 prospective cohort studies involving 613 patients who underwent bariatric surgery. Inclusion criteria included adult patients with NAFLD undergoing bariatric surgery, assessment of liver fat changes using MRI-PDFF before and after surgery, and studies reporting quantitative data on liver fat fraction and relevant clinical parameters. Data extraction focused on patient demographics, surgical procedures, specific weight loss outcomes (delta BMI), changes in intrahepatic fat content (delta MRI-PDFF), and quality assessment scores based on the NOS. Results: Significant reductions in intrahepatic fat content were observed across all studies, with delta MRI-PDFF reductions ranging from 6.9% to 14%. Weight loss outcomes varied, with excess weight loss percentages up to 81.3% and BMI reductions up to 12 kg/m². The quality assessment scores ranged from six to nine out of nine, indicating generally high-quality studies. Correlations were noted between the degree of weight loss and reduction in liver fat content. Several studies reported high rates of resolution of steatosis and NASH post-operatively. Conclusions: Bariatric surgery leads to significant reductions in intrahepatic fat content and improvements in NAFLD among obese patients. The degree of weight loss correlates with the reduction in liver fat. These findings underscore the clinical utility of bariatric surgery as a strategic intervention for managing NAFLD in obese individuals, potentially influencing clinical practice guidelines by integrating bariatric surgery as a viable treatment option for NAFLD-related hepatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».