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Enregistrement W4405003249 · doi:10.1038/s41559-024-02565-8

Neonatal antipredator tactics shape female movement patterns in large herbivores

2024· article· en· W4405003249 sur OpenAlexaff
Kamal Atmeh, Christophe Bonenfant, Jean‐Michel Gaillard, Mathieu Garel, A. J. Mark Hewison, Pascal Marchand, Nicolas Morellet, Pia Anderwald, Bayarbaatar Buuveibaatar, Jeffrey L. Beck, Matthew S. Becker, Floris M. van Beest, Jodi Berg, Ulrika A. Bergvall, Randall B. Boone, Mark S. Boyce, Simon Chamaillé‐Jammes, Yannick Chaval, Buyanaa Chimeddorj, David Christianson, Simone Ciuti, Steeve D. Côté, Duane R. Diefenbach, Egil Dröge, Du Toit, Samantha P. H. Dwinnell, Julian Fennessy, Flurin Filli, Daniel Fortin, Emma E. Hart, Matthew Hayes, Mark Hebblewhite, Morten Heim, Ivar Herfindal, Marco Heurich, Christian von Hoermann, Katey S. Huggler, Craig R. Jackson, Andrew F. Jakes, Paul F. Jones, Petra Kaczensky, Matthew J. Kauffman, Petter Kjellander, Tayler N. LaSharr, Leif Egil Loe, Roel May, Philip D. McLoughlin, Erling L. Meisingset, Evelyn H. Merrill, Kevin L. Monteith, Thomas Mueller, Atle Mysterud, Nandintsetseg Dejid, Kirk A. Olson, John C. Payne, Scott F. Pearson, Åshild Ønvik Pedersen, Dustin H. Ranglack, Adele K. Reinking, Thomas Rempfler, Clifford G. Rice, Eivin Røskaft, Bernt‐Erik Sæther, Sonia Saı̈d, Hugo Santacreu, Niels Martin Schmidt, Daan Smit, Jared A. Stabach, Martin‐Hugues St‐Laurent, Joëlle Taillon, W. David Walter, Kevin White, Guillaume Péron, Anne Loison

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsGouvernement du QuébecUniversité du Québec à RimouskiUniversité LavalUniversity of SaskatchewanAlberta Conservation AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMovement (music)HerbivorePsychologyEcologyCommunicationBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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