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Enregistrement W4405003307 · doi:10.1080/02699206.2024.2431926

Dynamic assessment, more than a diagnostic tool? Uses for goals, teaching moments, and procedural issues during intervention of speech sound disorder

2024· article· en· W4405003307 sur OpenAlexaff
Amy M. Glaspey, Andrea A. N. MacLeod, Pyper Trumble, M.L. Andersen

Notice bibliographique

RevueClinical Linguistics & Phonetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic assessmentPsychologyIntervention (counseling)CurriculumCoding (social sciences)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic assessment is typically used for diagnostic and baseline purposes; however, the current study explored expanding the use of dynamic assessment as a curriculum-based measure to additionally capture teaching moments and observe intervention elements during treatment of speech sound disorder (NCT06075303). Teaching moments occur when an SLT presents an antecedent, the child produces a behaviour, and the SLT responds with a consequence related to accuracy; yet, little is known about the characteristics of these elements that are the most essential for improving treatment outcomes. To address this gap, we used the Glaspey Dynamic Assessment of Phonology's scoring system to establish the goal, code teaching moments, describe procedural issues, and evaluate children's skill development. The participants included two English-speaking boys, ages three and six, with speech sound disorder. A modified cycles approach was administered by an SLT and a student clinician with two blocks of targets (minimally and moderately adaptable). Results indicated that coding with dynamic assessment was successfully used for tracking changes within the teaching moments and provided a more complete perspective of treatment efficacy when combined with outcome measures, yet more research is needed to establish goals with dynamic assessment. Both children demonstrated progress in a short period of time, though Participant 1 made more significant gains, which may be attributed to many elements including treatment intensity, target selection, clinician variables, or client variables. Overall, this preliminary research supports that dynamic assessment may lead to dynamic intervention, thus bridging assessment and treatment practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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