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Enregistrement W4405004176 · doi:10.3390/nu16234192

The Contribution of Free Sugars to Energy Intake in Mid to Late Childhood: Comparisons Between Nutrient and Food Group Intakes and Antecedents of Diets High and Low in Free Sugars

2024· article· en· W4405004176 sur OpenAlexfundno aff
Pauline Emmett, Caroline M. Taylor

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésNutrientFood groupFood scienceMedicineDietary SucroseEnvironmental healthChemistrySugar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aims: High intakes of free sugars may have negative effects on health perhaps associated with their effect on nutrient and food group intakes. The primary aim of the study was to compare nutrient and food group intakes between children with habitual high or low intakes of free sugars to identify which foods could be targeted to improve the diets of children consuming excess free sugars. The secondary aim was to assess antecedents for a child being in the high free sugars group compared with the low to identify the age at which an intervention would be most effective. Methods: The Avon Longitudinal Study of Parents and Children collected 3-day food records from children at ages 7, 10, and 13 years. Increments of 5% of energy from free sugars (%E-FS) were calculated. Two groups of children were identified: those consuming ≤15%E-FS each time (Low-FS) and those consuming >20%E-FS each time (High-FS). Their mean daily nutrient and food group intakes were compared at each age using ANOVA. Antecedents of being in these two FS groups were tested using regression models. Results: At each age, 70% of children consumed >15%E-FS with one-third >20%E-FS. Data were available for 4723 children at all three ages, and the diets of the 456 children with Low-FS intakes were compared with 330 children with High-FS intakes at each age. Energy intakes were higher in High-FS than Low-FS at each age, but protein, fat, starch, and fibre intakes were lower. Several micronutrient intakes (e.g., calcium, zinc, selenium, and retinol) were also lower. The High-FS group ate more confectionery and other sweet foods than the Low-FS group as well as six times more sugar-sweetened soft drinks (SSSD) and four times more fruit juice. However, the High-FS group consumed less bread, fat spreads, milk, and vegetables than the Low-FS group. Being in the High-FS group compared with Low-FS group was not associated with maternal education, age, or breastfeeding duration. It was more likely if the child was difficult to feed at 15 months or a picky eater in preschool years and if a dietary pattern low in nutrient-dense core foods and high in nutrient-poor discretionary foods was being consumed at 2 and/or 3 years of age. Conclusions: Children who habitually ate a High-FS diet in mid-late childhood consumed larger amounts of SSSD and fruit juice and less of some core foods than Low-FS consumers. This type of dietary pattern was already evident at 2 years of age and was associated with being a picky eater. To reduce children’s intake of free sugars, support for parents to introduce a healthy balanced diet should be provided in the first 2 years of a child’s life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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