The Digital Transformation Competences for Brazilian Automotive Managers: A Transdisciplinary Engineering Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New technologies related to Digital Transformation (DT) and the Industry 4.0 (I4.0) modify the way business and productive processes are carried out, generating complex changes for industry and engineering, establishing new tasks and human roles, and interacting with the characteristics of Transdisciplinary. Digital engineering managers play an integrative role by relating and using the organisation’s digital technological knowledge to generate better business results. The characterization of managers’ competences to guide and stimulate value creation in industrial sectors is still not sufficiently investigated and emerges as a critical element for industrial development in the digital age. This research fulfils this gap and aims to rank four types of necessary competences for engineering managers facing the DT/I4.0 in the automotive sector. The methodological approach adopted is quantitative, based on the judgement of engineering managers from the Brazilian automotive sector, which is globally representative in terms of productivity. An Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied in the data treatment. Results are based on a sample of 35 interviews from six automotive companies with different levels of complexity in production operations and formal programs for DT/I4.0 implementation. Findings indicate the relative priority for the digital technical, managerial, social, and motivational competences, presenting insights with implications to guide the development of the digital engineering managers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle