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Enregistrement W4405005325 · doi:10.1163/2208522x-bja10064

Patriotic Humanitarianism: Toward an Emotional and Experiential History of Children’s Actions During the First World War

2024· article· en· W4405005325 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Olsen

Notice bibliographique

RevueEmotions History Culture Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitarismEmpireAction (physics)Gender studiesSociologyPolitical scienceMedia studiesHistoryLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Children throughout the British Empire were encouraged by schools, organisations and communities to participate in the First World War as future citizens and humanitarians. Their emotions, and their experiences, were cultivated collectively. This broad understanding of humanitarianism was sometimes tied to peace activism, but was more often tied to militarism for the majority of children in the British Empire. Children raised money by holding events and selling handmade things. They visited soldiers in hospital and brought them presents. They collected for the Red Cross, the Belgian and Serbian Relief funds and other causes. In Star City, Saskatchewan, and Mitta Mitta, Victoria, and in villages, towns and cities in between, children wrote essays, drew pictures, and composed letters to officials detailing their thoughts and efforts. Children, through their numerous everyday humanitarian actions (often non- material and leaving no trace), contributed to the enormous emotional effort of the war. This essay examines these child-directed humanitarian efforts. Why were so many children motivated to contribute in such substantial ways to the war effort? What sort of emotional and experience formation was required in order to stir children to action? And from where was the impetus – social, school, community, family, peer and/or individual?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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