MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405007408 · doi:10.1039/d4sc05620e

Magic methylation with methyl-containing peroxides

2024· review· en· W4405007408 sur OpenAlexafffund
Daliah Farajat, Yuhua Zhang, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and CatalysisFonds de Recherche du Québec – Nature et TechnologiesMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and CatalysisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTulane University
Mots-clésMethylationMAGIC (telescope)ChemistryReagentVariety (cybernetics)Organic chemistryBiochemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl groups rank among the most abundant carbon fragments found in natural products and small-molecule pharmaceuticals. The late-stage and environmentally friendly installation of these groups onto biologically active molecules has attracted widespread attention in both industry and academia. In 2008, we published the first use of a methyl radical derived from a peroxide toward a directed transition-metal catalysed C-H methylation. In the past sixteen years, methyl-containing peroxides have proven themselves as robust reagents for introducing methyl groups onto organic molecules. In this review, our goal is to provide a thorough summary of the research advancements achieved in this field thus far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical ScienceMême sujetCatalytic C–H Functionalization MethodsTravaux en français237 207