An International Perspective on Priority Areas for Women’s Cardiovascular Health Research: Qualitative Findings From a Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Global Cardiovascular Research Funders Forum (GCRFF) unites international research funders interested in supporting cardiovascular disease (CVD) research. One focus area is women's cardiovascular health; the present study aimed to identify priority themes for future joint research funding opportunities. Methods: After ethics approval, a survey was developed based on literature review, GCRFF feedback, and input from methodologists/content experts. The survey comprised 3 open-ended and 5 multiple-choice questions. With the use of widespread dissemination strategies, an electronic survey portal was opened for 8 weeks, from November 15, 2023, to January 15, 2024, with various language options. Results were downloaded into a secure REDCap database for analysis. Independent theming of responses was completed by 3 reviewers until coding consensus was achieved, following which 1 coder completed the remaining theming. Descriptive statistics are reported. Results: Among the 191 responses, all 9 GCRFF countries were represented. Most respondents identified as women (74%) and clinicians/academics (77%); fewer people with lived or living experience participated (23%). Common themes included women-specific risk factors and prevention strategies (56%), life-course issues (43%), and sex- and gender-specific treatments and outcomes (36%). Common topics were CVD (66%), coronary artery disease (CAD) (18%), and heart disease (13%). Designated research pillars included clinical (52%), population health (36%), and basic science (30%). Solutions proposed included knowledge generation (71%), increased funding (55%), networking researchers (52%), and knowledge mobilisation (41%). Congruence of priority ordering was demonstrated between sex and respondent residence subgroups. Conclusion: Diverse international input prioritised research in risk factors and prevention strategies specific to women and in sex- and gender-specific treatment and outcomes of heart disease, with considerations of life-course issues across all research pillars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».