Influence of Physico-Chemical Parameters on the Seasonal Dynamic of <i>Salmonella </i>spp Isolated from Urban Streams in Yaounde (Cameroon)
Notice bibliographique
Résumé
As water resources in urban areas are becoming increasingly degraded, due in large part to poor sanitation, a study has been was conducted to examine the influence of physicochemical parameters and seasonal variation on the distribution of the enterobacteria Escherichia coli and Salmonella spp that have been isolated from the urban streams in the city of Yaounde. Bi-monthly water samples were collected from nine rivers during 12 months (April 2010 to March 2011). The isolation of bacterial germs was done according to the classical method. Physicochemical parameters were analyzed according to Standard methods. Salmonella spp was detected all over the studied year with a high prevalence of 49.4%. This prevalence varies from one season to another. Escherichia coli ranged between 2.5 x 103 to 67.1 x 103UFC/100ml with highest prevalence observed during the long dry season. Physicochemical parameters revealed neutral to slightly alkaline waters (pH6.7 – 8.8), with low mineralization (EC= 126 – 743 µS/cm). Dissolved oxygen was generally less than 4 mg/l. Physicochemical parameters also showed temporal homogeneity in most of the variables (pH, EC, TDS, total hardness, alkalinity, Na, K, Mg, Ca). None of the physicochemical environmental variables analyzed had any specific influence on the presence of Escherichia coli or Salmonella. Furthermore, there was no significant correlation between the presence of Escherichia coli and Salmonella spp, as the sources of Salmonella spp contamination are probably different from those of E. coli. The observed pollution of rivers is related to the large anthropogenic activities in particular, the multiplicity of small farming closed to markets and houses, and husbandry activities along the streams which are important sources of organic matter. These rivers constitute a pool of Salmonella that can be easily disseminated in to different ecological systems and therefore represent a serious health risk for people who may come into direct or indirect contact with this pathogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».