MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405009265 · doi:10.1016/j.dib.2024.111182

Data characterizing a panel of biodegradable cross-linked polyester implants for sustained delivery of an anti-viral drug

2024· article· en· W4405009265 sur OpenAlexafffund
Sungmin Jung, Jack Bufton, Zeqing Bao, W-S. Cho, Dean J. Aguiar, Christine Allen

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyesterDrug deliveryResearch articleDrugMedicineChemistryPharmacologyComputer scienceMaterials scienceNanotechnologyComposite materialLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tenofovir alafenamide (TAF) is currently administered orally to patients for treatment of chronic hepatitis B virus infection and as a part of a combination therapy for human immunodeficiency virus (HIV) infection. A long-acting delivery system could provide several advantages as a formulation strategy for this drug including improved patient adherence, convenience, more consistent drug levels and potentially fewer side effects. To date, the vast majority of polymer-based long-acting delivery systems have been prepared from poly(lactide- co -glycolide) [ 1 ]. To expand the range of polymers available for use, cross-linkable allyl functionalized, polyester copolymers were considered for preparation of disc-shaped, implantable delivery systems for TAF. The physico-chemical properties of the implants were evaluated including thermal and spectral properties as well as in vitro stability. Subsequently the discs were loaded with TAF via a swelling-equilibrium approach and the discs were further characterized including, TAF loading and in vitro drug release. This dataset shows the potential of using these polymeric materials as a sustained delivery platform for TAF. The dataset is freely available on Mendeley Data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData in BriefMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207