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Enregistrement W4405010301 · doi:10.11648/j.aff.20241306.12

Review of the Beekeeping Vigilance Methods and Perspectives

2024· article· en· W4405010301 sur OpenAlexaboutno aff
Madiha Bahouq, Hanane Bahouq, Abdelmajid Soulaymani

Notice bibliographique

RevueAgriculture Forestry and Fisheries · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeekeepingVigilance (psychology)PsychologyBiologyEcologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collapse of bee colonies, for the first time in Morocco, of unknown origin, was announced on January 21, 2022 by the National Office for Food Safety (ONSSA). Causes were mentioned such as the unprecedented drought affecting the country and climate change as well as the use of pesticides and the appearance of new hive parasites and viruses. Colony collapse disorder (CCD) has been reported in several parts of the world, including Europe, Canada and Asia. Due to the agro-economic and ecological interest of the bee in the pollination of fruit trees and various seasonal and annual crops, the condition is considered alarming. Hence the need for an integrated control program that uses various monitoring measures and a set of mechanical, physical, biological and chemical control methods against hive pests. A census of the observation and countermeasures of Morocco and at the level of the world in the face of this problem was carried out. Viral diseases (Dicistroviridae in the United States) or parasites (in Spain, the fungus Nosema cerenae, varroa destructor in Canada, Varroa, itself vector of the virus), livestock management problems (transhumance and inbreeding) and the use of pesticides (the Gaucho, banned on sunflower since 1999 in France) remain the most studied causes. Surveillance and vigilance networks for beekeepers whose objective is to continuously inform the beekeeping sector of the general state of health of bees (mortality, theft of hives, invasions by other insects and parasites, etc.) everywhere in the world are essential. The ApiVigi® network is an example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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