Effect of Loading Angles on Abutment Screw Loosening: In Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Biomechanical performance is a critical factor in the long-term success of dental implants, with abutment screw loosening being a common clinical issue. This study aimed to examine the impact of abutment screw design and external load loading angles on abutment screw loosening. MATERIALS AND METHODS: Abutments and abutment screws with 30°, 60°, 90°, and 180° fitting tapers were fabricated and tested for preload and initial loosening torque. Subsequently, dynamic loosening tests were conducted at loading angles of 15°, 30°, and 45°. Finite element analysis (FEA) was used to calculate the stress and strain distribution of the abutment screws. RESULTS: The findings indicated that large-taper abutment screws exhibit a higher preload, whereas small-taper abutment screws demonstrate greater loosening torque values. Additionally, as the loading angle increases, the loosening torque value decreases, and the stress and strain values of the abutment screw increase. CONCLUSIONS: Abutment screws with smaller taper heads exhibited superior resistance to loosening. Moreover, the anti-loosening performance of the abutment screws decreased with higher external load loading angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».