Non‐invasive point‐of‐care optical technique for continuous in vivo assessment of microcirculatory function: Application to a preclinical model of early sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased amplitude of peripheral vasomotion is a potential early marker of sepsis‐related microcirculatory impairment; however, previous reports relied on clinically unsuitable invasive techniques. Hyperspectral near‐infrared spectroscopy (hsNIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS) are non‐invasive, bedside techniques that can be paired to continuously monitor tissue hemoglobin content (HbT), oxygenation (StO 2 ), and perfusion (rBF) to detect vasomotion as low‐frequency microhemodynamic oscillations. While previous studies have primarily focused on the peripheral microcirculation, cerebral injury is also a common occurrence in sepsis and hsNIRS‐DCS could be used to assess cerebral microcirculatory function. This work aimed to use a hybrid hsNIRS‐DCS system to continuously monitor changes in the peripheral and cerebral microcirculation in a rat model of early sepsis. It was hypothesized that the skeletal muscle would be a more sensitive early indicator of sepsis‐related changes in microhemodynamics than the brain. Control animals received saline while the experimental group received fecal slurry to induce sepsis. Subsequently, hsNIRS‐DCS measurements were acquired from the skeletal muscle and brain for 6 h. Peripheral rBF rapidly decreased in septic animals, but there were no significant changes in peripheral HbT or StO 2 , nor cerebral HbT, rBF, or StO 2 . The power of low‐frequency peripheral oscillations in all parameters (i.e., HbT, StO 2 , and rBF) as well as cerebral HbT oscillations were elevated in septic animals during the final 4 h. These findings suggest that in the early stages of sepsis, while vital organs like the brain are partly protected, changes in peripheral perfusion and vasomotor activity can be detected using hsNIRS‐DCS. Future work will apply the technique to ICU patients.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».