TRPM channels in human cancers: regulatory mechanism and therapeutic prospects
Notice bibliographique
Résumé
The transient receptor potential melastatin (TRPM) channel family has been previously implicated in various diseases, including those related to temperature sensing, cardiovascular health, and neurodegeneration. Nowadays, increasing evidence indicates that TRPM family members also play significant roles in various types of cancers, exhibiting both pro- and anti-tumorigenic functions. They are involved in tumor cell proliferation, survival, invasion, and metastasis, serving as potential diagnostic and prognostic biomarkers for cancer. This paper begins by describing the structure and physiological functions of the TRPM family members. It then outlines their roles in several common malignancies, including pancreatic, prostate, colorectal, breast, brain cancer, and melanoma. Subsequently, we focused on investigating the specific mechanisms by which TRPM family members are involved in tumorigenesis and development from both the tumor microenvironment (TME) and intracellular signaling. TRPM channels not only transmit signals from the TME to regulate tumor cell functions, but also mediate extracellular matrix remodeling, which is conducive to the malignant transformation of tumor cells. Importantly, TRPM channels depend on the regulation of the inflow of various ions in cells, and participate in key signaling pathways involved in tumor progression, such as Wnt/β-catenin, MAPK, PI3K/AKT, p53, and autophagy. Finally, we summarize the current strategies and challenges of targeting TRPM channels in tumor treatment, and discuss the feasibility of combining targeted TRPM channel drugs with cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».