Incidence and factors associated with heart disease in patients diagnosed with small bowel and broncho-pulmonary neuroendocrine tumors: A population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart disease is a complication of neuroendocrine tumors (NETs). Little is known about its occurrence in all patients diagnosed with NETs. We examined the occurrence of valvular and congestive heart disease and the use of echocardiography after NETs diagnosis. Methods We conducted a population-based retrospective cohort study of small bowel and broncho-pulmonary NETs (2000–2019). Heart disease was defined as new congestive heart failure or valvular disease. Cumulative incidence functions (CIF with 95 %CI) of heart disease and use of echocardiography were computed accounting for the competing risk of death. Results Of 5735 patients with NETs, 54.1 % had small bowel primaries and 48.8 % metastatic disease. The CIF of heart disease in all patients was 10.7 % (9.8–11.7 %) at 10 years. Heart disease was more frequent for small bowel (10-year CIF 12.7 % [11.2–14.2 %]) than broncho-pulmonary (10-year CIF 9.1 % [8.0–10.3 %]) NETs. Of 1864 patients with available urinary 5HIAA data, 64.0 % had elevated results. Heart disease was more frequent with elevated serotonin (10-year CIF 13.5 % [11.3–15.9 %]). 10-year CIF for echocardiography in all patients was 64.7 % (63.3–66.1 %), and exceeded 50 % in all sub-groups. Patterns of echocardiography CIF mirrored those of heart disease. Conclusions Valvular and congestive heart disease occurred in 10 out of 100 patients in the 10 years after small bowel and broncho-pulmonary NETs diagnosis. Patterns of echocardiography use suggest that testing is not influenced by NET disease characteristics, with risks of under-detection in at-risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».