Individualized participatory care planning for individuals with intellectual and developmental disabilities: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Goal setting for persons within health and social care environments can be a challenging task; although health and social care settings aim to address a person's care needs, the literature tends to focus on health. Person-centred care should encompass the goals/needs/wants of the person, whether these goals focus on career, relationship, and/or health domains. To understand how a person-centred participatory goal setting process is carried out in a care environment, we used an integrated knowledge translation approach. METHODS: We conducted 11 semi-structured interviews with community-care staff to understand a person-centred planning process, including key components and impacts. RESULTS: The interviews provide a thorough understanding of an implemented approach to person-centred plans, including its creation, implementation, and benefits (for the person-supported, family, friends, and staff). Person-centred plans provide a map with which to plan activities based on a persons' goals, interests, and capacities, and have positive impacts for the person-supported, family, friends, and staff. CONCLUSIONS: Our study highlights how a community-care organization can facilitate person-centred services through person-centred plans and has implications for wider uptake of person-centred plans in community-care organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».