The Role of Social Media in Enhancing Communication among Individuals: Prospects and Problems
Notice bibliographique
Résumé
This study is a discussion about the role that social media plays in enhancing communication among individuals, highlighting its prospects and related challenges. This research examines the impact of social media on improving communication among individuals and its prospects and challenges. This study had taken an integrated approach of secondary data analysis methodology through an extensive systematic review of the existing literature, along with the Canadian Research Data Collection (CREDC) national web-survey, to collect the attitudinal and behavioral insight of social media users on different platforms like Facebook, Twitter, and LinkedIn considering theoretical frameworks like Social Presence Theory and Media Richness Theory. Further, this conceptual review used PRISMA guidelines to examine how social media improves communication. Eligibility and exclusion criteria ensured peer-reviewed article selection and credibility. Study reveals that social media platforms significantly enhance interpersonal communication by fostering increased interconnectedness, more accessible information, and community formation. Notably, while these digital environments have considerable benefits, such as the facilitation of learning and support networks, they are also fraught with challenges, including misinformation, privacy concerns, and potential adverse effects on mental health. These findings therefore have dual approaches to reaping the benefits of social media in communication: the promotion of user education to reduce misinformation and building up digital literacy, while there is also a need to consider regulations that will protect against violation of privacy and cyberbullying. It is at this point that stakeholders will, arguably, have fewer difficulties in making use of social media to continue developing active citizenship and rich interpersonal relationships. Future research is encouraged to further explore the implications of emerging technologies on social media communication practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».