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Enregistrement W4405013342 · doi:10.1016/j.geothermics.2024.103211

The seismic signature and geothermal potential of the Schwechat Depression in the Vienna Basin, Austria, from ambient noise tomography

2024· article· en· W4405013342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeothermics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismologyGeologySeismic noiseGeothermal gradientStructural basinSignature (topology)TomographyNoise (video)Seismic tomographyGeophysicsGeomorphologyRadiologyMedicineComputer scienceMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Schwechat depression, in the Vienna Basin (VB) is currently the main target area for deep geothermal exploration in eastern Austria. Knowledge of the subsurface heavily relies on active seismic reflection profiling experiments that are expensive and logistically demanding. Affordable geophysical prospecting methods are needed to reduce subsurface uncertainty over large spatial areas. Over recent years, seismic ambient noise tomography (ANT) has proven to be a cost-effective and environment-friendly exploration technique fulfilling this need. Here, we present an ANT study of the central Vienna Basin revealing the shear-wave velocity, and shear-wave radial anisotropy structure down to 5 km beneath the surface. We deployed an array of 100 seismic nodal instruments during 5 weeks over summer 2023. We measured fundamental-mode Rayleigh and Love-wave group velocity dispersion from seismic noise correlations, and employed transdimensional Bayesian tomography to invert for isotropic Rayleigh and Love group velocity maps at periods ranging from 0.8 to 5.5 s. We then extracted Rayleigh and Love group velocity dispersion curves from the maps at all locations, and jointly inverted them for shear-wave velocity and radial anisotropy as a function of depth using a transdimensional Bayesian framework. Our shear-wave velocity model reveals a basin-like low-velocity feature, interpreted as the seismic signature of the Schwechat depression. Another low-velocity feature is observed beneath the city of Vienna, which could be of great interest for geothermal exploration. The shear-wave velocity radial anisotropy structure indicates a thin negative anisotropy layer in the top 150 meters, likely associated with water-saturated open cracks. Between 150 meters and 1.5 km depth, we observe widespread positive radial anisotropy across the entire study area, corresponding to sub-horizontal layering within the Neogene basin. At greater depths, the Schwechat depression is characterized by positive radial anisotropy, while the edges of the Schwechat depression exhibit negative radial anisotropy due to steeply dipping strata and normal faults responsible for the formation of this major depocenter in the Vienna Basin. • Seismic recordings on a dense nodal array for ambient noise tomography. • 3-D isotropic and anisotropic shear-wave velocity models beneath the central Vienna basin, Austria. • The subsurface extent and structure of the Schwechat depression informs on geothermal potential in the central Vienna basin, Austria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle