Comparative adherence and persistence of single-inhaler and multiple-inhaler triple therapies among patients with chronic obstructive pulmonary disease in Japan: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate and compare medication adherence and persistence for patients newly initiating single-inhaler triple therapy (SITT) and multiple-inhaler triple therapy (MITT) for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in Japan. DESIGN: Retrospective, new-user, active comparator, observational cohort study using inverse probability of treatment weighting. SETTING: Health insurance claims data from the Medical Data Vision Co., Ltd, hospital claims database. PARTICIPANTS: Adults diagnosed with COPD at age ≥40 years newly initiating MITT or SITT (fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI) or formoterol fumarate/budesonide/glycopyrronium) from 1 September 2019 to 31 July 2021. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome was medication adherence compared between patients using SITT and MITT, assessed by the proportion of days covered ≥80%. Secondary outcomes included medication persistence (time from index treatment initiation to discontinuation) compared between patients using SITT and MITT and medication adherence compared before and after the switch in a subgroup of patients switching from MITT to SITT. RESULTS: We included 2575 MITT and 2962 SITT users with similar baseline characteristics following weighting. The proportion of adherent patients was significantly greater for SITT versus MITT users at 6 months (19.7% vs 10.2%, p<0.0001), 12 months (6.0% vs 3.8%, p=0.0009) and 18 months (3.8% vs 1.4%, p<0.0001) post-index. Median persistence was also significantly higher for SITT versus MITT users (2.0 vs 1.0 months, p<0.001). Comparing specific SITT versus MITT, the proportion of adherent patients at each time point and median persistence was greater for FF/UMEC/VI. In patients switching from MITT to SITT (n=688), the proportion of adherent patients increased postswitch at the class level and for FF/UMEC/VI specifically. CONCLUSIONS: Patients with COPD in Japan who were newly initiating SITT had greater medication adherence and persistence compared with those on MITT up to 18 months following initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».