The Role of Home Literacy Environment in Reading Beyond the Early Grades
Notice bibliographique
Résumé
Most studies on home literacy environment (HLE) have examined its role in children’s language and literacy skills in the early childhood years. However, parents continue to be involved in their children’s learning later on. Thus, in this study we aimed to examine if different HLE aspects (code-related HLE, meaning-related HLE, access to literacy resources, age of onset of parent-child literacy activities and child’s own independent reading) predict children’s reading and spelling performance in upper grades. Study 1 was conducted in China and included 111 Grade 3 children (57 girls, 54 boys; Mage = 9.22 years, SD = 0.30) and their parents. Study 2 was conducted in Cyprus and included 208 Grade 4 Greek-speaking children (114 girls, 94 boys; Mage = 9.77 years, SD = 0.39) and their parents. Results of hierarchical regression analyses in both studies showed that after controlling for the effects of parents’ education and nonverbal IQ, neither code- nor meaning-related HLE activities predicted reading. In addition, they showed that access to literacy resources was a significant predictor of both reading outcomes in Study 1 and child’s independent reading was a significant predictor of reading and spelling in Study 2 (with one exception when predicting passage comprehension). Taken together, these findings suggest that HLE might be important in children’s reading and spelling performance, but different aspect of HLE play a role at different times. When children are in upper grades, parents may still contribute to their children’s literacy skills by providing access to literacy resources and by creating an environment that allows their child to practice independent reading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».