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Enregistrement W4405016061 · doi:10.1186/s12879-024-10242-1

Strategies to reduce 28-day mortality in adult patients with bacteremia in the emergency department

2024· article· en· W4405016061 sur OpenAlexafffund
Noémie Laurier, Angela Karellis, Xiaoqing Xue, Marc Afilalo, Karl Heinz Weiss

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep Edouard MontpetitMcGill UniversityJewish General HospitalHEC Montréal
Organismes subventionnairesJewish General Hospital
Mots-clésMedicineBacteremiaEmergency departmentUnivariate analysisIntensive care unitRetrospective cohort studyInternal medicineMortality ratePneumoniaMultivariate analysisEmergency medicineIntensive care medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacteremia, a common emergency department presentation, has a high burden of mortality, cost and morbidity. We aimed to identify areas for potential improvement in emergency department bacteremia management. METHODS: This retrospective cohort study included adults with bacteremia in an emergency department in 2019 and 2022. The primary outcome was 28-day mortality. Descriptive analyses evaluated demographics, comorbidities and clinical characteristics. Univariate and multivariate analyses identified mortality predictors. RESULTS: Overall, 433 patients were included [217 males (50.1%), mean ± SD age: 74.1 ± 15.2 years]. The 28-day mortality rate was 15.2% (n = 66). In univariate analysis, age ≥ 70 years, arrival by ambulance, arrhythmia, congestive heart failure, recent steroid use, hypotension (< 90/60 mmHg), mechanical ventilation, cardiac arrest, intensive care unit (ICU) admission, intravenous antibiotics, pneumonia as bacteremia source, non-urinary tract infections, no infectious disease consultation, no antibiotic adjustment and no control blood cultures were significantly associated with 28-day mortality (p < 0.05). Malignancy showed a statistical trend (0.05 < p < 0.15). The above-stated sixteen variables, identified in univariate analysis, were assessed via multivariate analysis. Primarily, clinical relevance and, secondarily, statistical significance were used for multivariate model creation to prioritize pertinent variables. Five risk factors, significantly associated with mortality (p < 0.05), were included in the model: ICU admission [adjusted OR (95% CI): 6.03 (3.08-11.81)], pneumonia as bacteremia source [4.94 (2.62-9.32)], age ≥ 70 [3.16 (1.39-7.17)], hypotension [2.12 (1.02-4.40)], and no infectious disease consultation [2.02 (1.08-3.78)]). Surprisingly, initial antibiotic administration within 6 h, inappropriate initial antibiotic regimen and type of bacteria (Gram-negative, Gram-positive) were non-significant (p > 0.05). CONCLUSIONS: We identified significant mortality predictors among emergency department patients presenting with bacteremia. Referral to an infectious disease physician is the only modifiable strategy to decrease 28-day mortality with long-term effect and should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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